Open Access-publikation om lovgivningsmæssige reaktioner på medicinsk maskinindlæring
Artiklen om regulatoriske reaktioner på medicinsk maskinindlæring er for nylig blevet offentliggjort af Journal of Law and the Biosciences. CeBIL-direktør Timo Minssen har skrevet artiklen sammen med Sara Gerke, Mateo Aboy, Nicholson Price og Glenn Cohen. Du kan frit få adgang til publikationen fra: https://academic.oup.com/jlb/article/doi/10.1093/jlb/lsaa002/5817484?searchresult=1
Abstract:
Virksomheder og sundhedsudbydere udvikler og implementerer nye anvendelser af medicinsk kunstig intelligens, herunder den kunstige intelligens-undertype af medicinsk maskinindlæring (MML). MML er baseret på anvendelse af maskinlæringsalgoritmer (ML) til automatisk at identificere mønstre og handle på medicinske data for at guide kliniske beslutninger. MML udgør udfordringer og rejser vigtige spørgsmål, herunder (1) Hvordan vil regulatorer evaluere MML-baseret medicinsk udstyr for at sikre deres sikkerhed og effektivitet? og (2) Hvilke yderligere MML-overvejelser bør der tages i betragtning i international sammenhæng? For at løse disse spørgsmål analyserer vi de nuværende lovgivningsmæssige tilgange til MML i USA og Europa. Vi undersøger derefter internationale perspektiver og bredere implikationer og diskuterer overvejelser som databeskyttelse, eksport, forklaring, træningssætbias, kontekstuel bias og forretningshemmelighed.